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精准医疗下的个人健康管理涌现出了哪些市场?

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导读:随着精准医疗、基因测序等技术不断发展,健康管理的重心正从疾病治疗环节前移到疾病预防。那么精准健康管理会用到哪些基因技术?基因如何和其他健康应用结合起来?在上期的SME-Talk线上沙龙中,我们邀请到基云健康创始人郝向稳为我们分享《精准医学与个人健康管理》,下面小编就把郝老师分享的内容整理出来分享给大家。

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大家好。我是郝向稳,是基云基因的创始人。很高兴今天能受到SME的邀请和大家交流对精准健康管理的理解。

 

我是在2003年加入了华大基因在北京的研究中心,开始接触人类基因组计划。人类基因组计划于1990年启动,当初预计是用15年的时间完成,总投入是30亿美元。后来随着技术的发展,计划完成的时间大大加快,成本也下降到了27亿美元。再到后来,基因测序技术进一步提升,过去要花十几年才能完成的测序,现在只需要几天就能完成。

当年在基因测序技术还不是很发达的时候,国际上还产生了另一个基因组计划:国际人类基因组单体型图计划。它在非洲的、亚洲的、欧美的人群中选出一部分来检测他们的基因位点,来分出他们的类型、人群分布频率等。这样做的目的主要还是为了找出与我们的疾病和健康有关的基因位点。

 

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在以前,基因检测的概念还不像现在这么火,也没有那么多投资机构涉足其中,也没有精准医学的概念。很多的基因技术都处于实验室研究的阶段,一个基因往往需要研究好几年才能得出一个结论。在2007年的时候,DNA双螺旋结构的发现者沃森自己测了自己的基因组,当时成本在100万美元。仅仅过了一年,基因检测的成本下降得非常快。到了2010年,乔布斯测自己的基因组的时候只花了10万美元。到了2014年,基因组测序的成本已经下降到我们普通人能够承受的范围之内。这样意味着个人基因组时代的到来。2015年奥巴马提出精准医学概念之后,更加推动了基因组学的商业应用。

因此我在2014年成立了一脉基因,做的事情是探索如何把人类基因组应用到健康管理、疾病治疗中。当然我们的切入点是从数据开始的。因为人类基因组的数据量非常庞大,所以要拿到质量比较好的数据的话,大概需要90GB的数据量,如何快速拿到数据并得出结论成为了一个很重要的问题。为了解决拿到数据的问题,我们做了一个“百人组基因计划”。

我们的百人基因组在设计的过程中包括了几个部分:第一是个人的全基因组测序,第二是个人健康体检,第三个是一套可穿戴设备,包括体质分析仪和智能血压计。体质分析仪可以检测日常的体重、含水量等各种与身体健康有关的参数,血压计可以检测实时的血压情况。我们把这些数据直接导入到我们的数据库中。

精准医学提出之后,从事基因研究的人非常高兴,因为基因组学在其中会起到非常大的作用。但其实精准医学不仅仅包括基因组学,还包括蛋白质组学、代谢组学、临床和电子病历数据、用药史以及效果等各种各样的数据。这些领域都需要整合到一起。在我看来,这个整合的过程是一个边研究、边转化、边加快应用的过程。

精准医学的提出也让很多创业公司涌现出来。同时社会对“精准”这一词的认可度也逐渐提高,类似“精准扶贫”的概念就是一个例子。这也体现出我们对高精度、高效率的服务的需求。比如健康管理,传统的健康管理起到的作用其实是很有限的,而且很多的健康管理中心的体检都是很浅层次的。我们认为健康管理会从传统的粗放式管理逐渐进化为这种情况:在我们知道基因组信息的情况下,通过移动医疗设备真实掌握自己的健康信息,并且能够获得智能化的指导建议。这是将来健康管理的方向。我们采集的数据是实时的、长期的、连续的,同时能够获得智能化的指导建议。

基于以上的认知和工作,我们希望以后的用户能够看到以下几个方面对自己有用的信息:一是自己健康风险评估;二是精准用药以及药物代谢状况;三是不同位点的遗传病筛查。以上信息都和基因有关,基因信息能够在我们的健康管理中起到非常大的作用。

这里需要补充一点的是,在个人特质上我并没有使用“天赋基因”的概念,虽然天赋基因在现在的一些基因产品中卖得很火,但我个人始终相信后天的努力比所谓的“天赋”要更重要。

我们在探索精准医疗下的个人健康管理的时候,也做了基因数据和可穿戴设备整合的探索。希望能够收集到与我们每个人生命健康息息相关的数据。但就目前来讲,基因数据和可穿戴设备整合,只是停留在数据采集的阶段,还做不到利用这些数据做实时指导。

虽然我们都认为基因技术在我们的生活当中的应用会越来越广,但它的接受程度是目前一个最大的问题。因为我们和很多人讲基因的时候,他们都表示听说过,但是他们对基因的作用往往不是特别了解,所以这里需要一个教育市场的过程。这个成本可能比基因检测本身的成本高。

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虽然我们通过基因技术可以知道自己的健康风险评估结果。但目前健康风险评估也存在一定的争议性。有一部分人认为健康分享评估不是太准确,因为还需要更多、更全面的数据来建模、分析、预测。所以他们认为这种评估不是很准确,而且还会给人带来负面的精神压力。不过也有另外一种观点认为,虽然现在还不是很准确,但它能给我们一种警示的作用。就我个人来讲,我已经测了自己的全基因组信息。当时我自己也很激动很紧张,因为我不知道这对自己究竟意味着什么。虽然知道这结果之前自己会很焦虑,但知道了自己的健康风险评估之后,你就会对自己的健康更加重视。

在知道了清晰的健康风险评估之后才能做到精准健康管理。我希望我们能通过自己的努力让自己的人生得到优化。通过基因检测,我们能够更加明白自己生命健康的密码,在健康管理中更加精准。

有没有什么方法能够加快基因市场的教育呢?我认为我们需要一些基因应用的产品。比如现在一种非常火的基因产品就是无创产前唐氏筛查。这种筛查具备了无创、精准的有点,打消了孕妇的顾虑。在怀孕12周的时候抽一点孕妇的血,就可以知道所怀的孩子是否患有三体综合征。这个应用便作为基因测序的爆款应用被市场所接受。但目前这种应用还是很少。我们希望能在全基因组信息的基础上,能有更多的类似应用来满足我们生活、健康管理的需求,让我们用户不需要再了解专业的基因技术就能接受基因应用,并且能够从中真正受益。所以我们在探索一年多之后就提出了“基因应用中心”的概念,希望能够开发出一批非常实用的基因应用。

前面提到,乔布斯在2010年花了10万美元做了全基因组测序,可惜还是没有找到治疗方法。但也有因为测了全基因组而找到治疗癌症方法的案例。美国一个专门研究白血病的实验室的一位博士自己不幸患上白血病,后来他测了自己的基因组,结果找到一个在他的癌细胞中高表达的基因,并且找到了一种可以抑制这种肿瘤的药物。于是这位博士的病情得到了控制,至今依然活的好好的。

我们相信,全基因组检测在未来会更便宜,我们大家都能有条件拿到自己的基因组信息,在自己未来的健康管理中都能用到。基因的数据会和可穿戴设备数据、医院的数据等生活中其它的数据整合起来,这也是基因组学从实验室走向应用的一个必经之路。基因也会以各种产品的形式出现在我们的生活中,这个过程中会出现大量的市场机会。

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