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用AR重新定义工业4.0|SME-Talk沙龙回顾

一个是能将虚拟映射进现实的AR,一个人是能让现实变得更智能的工业4.0,当两者相遇,我们该如何以对?AR眼镜的虚拟叠加技术,能否让工业4.0变得更加智能化、个性化、服务化?在上期的SME-Talk线上沙龙,我们邀请到青橙视界CEO苏波,为我们分享《用AR重新定义工业4.0》。点击这里,可以收听本期沙龙的录音回顾。

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很多人都在提工业4.0的概念,在中国叫“中国制造2025”,在美国叫“工业互联网”,其实它们的底层概念都是一样的。只是各国落地的方法不同。很多人在提到工业4.0的时候都认为:工业4.0就是无人工厂,认为机器人将完全代替人类进行生产,未来的制造业将看不到人的身影,机器人是工业4.0的核心要素。

曾经在一次会议上,我与中国汽车装备协会的秘书长交流,他告知我们,他身边的许多人也都这么认为,这是一个普遍现象,甚至许多专家都这么认为。

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认为工业4.0的核心是机器人,这是所有人对工业4.0认识中最大的误区。因为他们都忽略了人的因素。

至少在很长一段时间里,人依然是工业的主导者。即使由现在的弱人工智能时代到强人工智能时代,人依然是生产的核心要素。

即使是智能化工厂、无人工厂,其背后依旧是由人来运营的。比如对机器人自动化设备的维修保养、安装、拆卸,这些工作都是由人来完成的。但是我们人作为最核心的生产资料,自身又有自身表现非常明显的弱点。

那我们举一个例子,比如说在用双手劳动的这一群人当中,外科手术医生应该是这一群人当中素质最高的一类人群。

外科医生经过上千次的训练,在做手术的过程当中也存在失误的可能,比如我们经常在网上看到外科医生在做手术的过程当中,把纱布遗漏在别人的肚子里。

在很极端的情况下还会切错别人的器官,这都是由我们人类的天性所决定的,素质再高,都不可能避免粗心大意。

外科医生不是一个人在做手术,他有一套的人在做,比如说有护士、有助手、有麻醉师,这一个流程下来都会有疏漏,何况我们单个人的劳动。

那其实我们也说了有一段时间,那么增强现实和智能眼镜跟工业4.0有什么关系,那么在说这个关系之前,我们再来看三个问题,第一个问题就是工业4.0当中我们如何把人物化,如何把人物化就是把人管理好,把人的出错率、由于人的粗心大意造成的问题降到最低,来提高生产效率、来提高我们产品的良品率。

其实把人物化说起来是非常难听的,但是又是不得不做的,其实就是要把人变成机器人,那么这里就存在一个问题,一方面是要把人变成机器人、一方面又要把人活起来,我们要怎么来做?

其实把人物化很简单,就是要把人工作过程标准化、流程化,减少产业工人的技艺,那他的操作标准与否、规范与否直接会影响到我们产品的良品率。

又比如在维修领域,比如说我们名航飞机的维修,那如果不把人物化,一旦出现问题,比如说一个垫片的漏装,那就有可能会对飞机上几百人的生命造成很大的威胁,车维修也是一样。

我们之前讲的是把人物化,那怎样把人活起来是企业文化的另外一个维度,但是作过程一定是把产业工人物化的一个过程,就是把人变成机器的一个过程。那么工业领域当中它存在哪些特点呢,第一个是操作很繁琐、操作流程长并且对我们操作要求要标准化、规范化,同时对效率有一定的要求,效率越快越好。

第四个是对我们结果的安全性要求高,一旦出错了,这个错误就是不可逆的。比如说小的出错会造成残次品率的提高,大的出错可能会对人的生命造成很大的威胁。

刚才说的工业生产当中存在的一些特点,操作繁琐、流程长这恰恰是我们记忆力方面的问题。对操作要求的标准化、规范化是我们人的粗心大意方面的问题,对效率要求高这显示我们人的惰性方面的问题,对工作结果的安全性要求高,则也是针对我们粗心大意方面的问题。

也就是说工业4.0以人为核心,而恰恰工业4.0所具有的一些特点又击中了我们人性的弱点,这就是我们目前工业4.0刚起步的一个过程当中存在的一些痛点。

这是第一个问题—人物化,第二个问题是我们在实现工业4.0当中管理者如何管理到员工的工作细节。我们在目前的状态下是很难管理到每一个员工的工作细节的。对于产业工人的管理,比如生产车间当中的拉闸、还有维修方面的维修主管,少则管几十个人,多则几百个人。用人工来监督对工人进行管理这种方法很粗犷、成本的消耗也很高。并且不可能进行二十四小时跟踪管理。

第二个问题说的是怎样管理到员工的工作细节,第三个问题是怎样客观的采集关于人的大数据,我们现在知道PTC包括PTC收购的ThingWorx,他们所有的软件和集成的东西所采集的大数据都是以设备和机器为核心的,对于人的大数据怎么样去采集,目前没有非常好的解决方案。

我们目前用传统的方式来采集数据会遇到以下的一些问题,比如我们要进行一对一的观察来进行数据的记录,那么这样形成的数据就会不客观,这个数据就有可能会变形,第二个是难以长期的坚持,不能坚持长期采集到的数据我们只能称之为数据,不是大数据,第三,即使我们解决了前两个问题,日积月累的成本也是企业难以承受的。这是非常关键的,成本问题,那么我们怎么样去采集大数据,其实最核心的还是要回到第一个问题,还是要把人物化。

我们对前面的三个问题做一个简单地小结,第一个就是把人物化的问题,第二个就是对人不能实行透明化管理的问题,第三个就是大数据难以采集的问题。为什么会产生这方面的问题,我们怎么样去管理,其实奥迪汽车在2012年的时候就已经做了这方面的尝试,那时智能眼镜还没有发明,增强现实也没有现在这么火,它在它的装配车间把ipad绑在人的身上,然后把装配的流程和工艺用ipad呈献给工人,工人没装配一部就点击一下确定。

那么这样呢他就解决了工作辅助和大数据采集的问题,那其实我们还面临一个很大的问题,我们的产业工人不能解放双手。我曾今去广州的捷普集团,一个给机翼生产设备的电子厂。他们有一条生产线是专门做机翼的电箱,这个电箱有五百多个步骤,要一个人同时完成五百多个步骤进行三班倒的工作。这就存在以上所说的很多问题。

我和他们事业部的总经理说,你的前台都能享受到互联网和信息技术带来的便利,而为你公司创造价值最大的最核心的生产部门,他们几十年如一日的工作,他们几乎没有享受到互联网和信息技术的发展给他们工作带来的便利,你们的设备在升级,你们的管理方法在升级,但是你们的工人却几十年如一日的在工作。

以上是工作上的问题,还有一个培训方面的问题,人都是有遗忘曲线的,那么我们怎样解决人的遗忘曲线的问题,我们怎么样让人在工作过程中不要去记忆。

其实存在的一个很大的问题是信息化、数字化不能够让我们的产业工人解放双手,所以他们才会几十年如一日的在进行工作,智能眼镜的发明就很好地解决了这样一个问题,虽然在目前的阶段智能眼镜的用户体验还不是很好,但是它让我们看到了在工业4.0当中如何解决人的问题。

智能眼镜目前在市场上有两大类,一类是VR的智能眼镜,我们叫头盔,一类是AR的增强现实的智能眼镜,增强现实和虚拟现实最大的区别是,增强现实可以和外界有交互,虚拟现实则是和现实没有交互的,是完全虚拟的。

在增强现实智能眼镜这一块,波音应该说是第一个吃螃蟹的,它在十几年前就已经用增强现实技术来对它的飞机的装配进行一个辅助的尝试,在去年它们把这一项目正式落地了,它们在去年五月已经用平板电脑和智能眼镜来辅助工人的装配工作。

通过波音公司这样的龙头企业进行的尝试,对于增强现实技术在工业4.0当中如何应用我们就有了很大的一个想象空间。

我们在传统的工业生产管理当中,我们的ERP系统、还有企业的各种生产管理系统,在目前工业4.0的环境下,其劣势非常的明显,对于产业工人的培训,其实也是工业4.0当中应该考虑的,因为既然人是工业4.0的核心因素,我们就要着手解决人的问题。传统的ERP系统和员工的实操类的培训很难解决我们目前面临的问题。

那我们怎样来设计以人为核心的生产工作的辅助系统呢?其实我们可以从四大方面来考虑,我把它称之为performance support systems,工作辅助系统。

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我们应该从四个方面来考虑这样一套系统,第一个就是实时的指导,他可以让产业工人解决他记不住的问题,同时要保证他尽量把出错概率降到最低,这是必不可少的一个模块。

第二个模块就是透明化管理,我们在透明化当中怎么样来设计系统的产品功能,我们怎样透过增强现实的智能眼睛来获取大数据。第一个模块既是数据的采集模块也是大数据的输出模块,在第一个实时指导的模块里面,我们可以分解工作流程,可以细致到拧一个螺丝需要多长时间。

只有采集到这些细节的大数据,我们才能真正实现透明化管理。如果我们少了这些数据,或者这些数据采集的不客观,那这些数据都是没有意义的。这些细节大数据才是我们实现透明化管理最核心的东西,智能眼镜应该说是目前最有效的采集方式,也是数据最有效的输出方式。在透明化管理的基础上,我们采集到的这些数据再反馈回去可以优化我们的工作流程、提高我们的良品率。

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基于AR智能眼镜构建这一套PSS系统的第一个意义就是解放我们的双手,我们几十年如一日的工作,工作模式没有改变,就是因为信息化和数字化的过程当中出现的终端和载体不能够解放我们的双手。第二个意义所在就是第一视角。

第三个意义所在就是把人物化,把互联网和信息技术的触角真正触及到目前的产业工人的身上,并且能真正采集到我们产业工人基于人的在生产过程当中的完整大数据,这就是智能眼镜和PSS系统构建的工业4.0的落地方式的意义所在。

要让装配工人戴的舒适方便,就要求智能眼镜要佩戴稳定、屏幕分辨率要高、交互方便。

谷歌眼镜一代主要是面对消费者,谷歌二代主要是面向企业应用,微软的hololens是头盔式,但长时间的佩戴也会导致头昏脑涨的感觉。

谷歌眼镜重量很轻,但是是单眼的,显示视角很小。单眼对于产业工人来说对视力会产生很大的影响。

艾普森上市的两款眼镜一个是双目眼镜式的,一个是头盔式的。这两种款式的眼镜都有各自的缺陷。

所以一款AR智能眼镜要让我们的产业工人在工业环境中长时间的佩戴,一定要满足九个字:戴的稳、戴的久、看的清。不具备这些条件的智能眼镜都不适合落地生产。

工业4.0落地,设备智能化了,我们说的增强现实技术、智能眼镜技术后面的底层技术我们应该如何去突破?

只有把人和机器紧密的联合起来才是一个完整的工业4.0,我们的现状是人和机器是分离的,人的数据很难采集,怎样把人和机器关联起来是工业4.0真正落地的一个关键因素。

我们用AR技术来重新定义工业4.0,人是我们最核心的生产资料,万物互联最核心的始终是人,大数据完整的采集、效率空前的提高,人主导的工业4.0才能得到最完整的实现。

我今天的分享就到这里,谢谢大家。

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