为了教AI说人话,谷歌让它读了三千本爱情小说

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  为了让自家出品的人工智能引擎更加健谈,谷歌让它阅读了将近3000本爱情小说,以此提升它的对话能力,希望加强用户体验。

  “她胸前的扣子敞开着,性感的粉色胸罩似乎包裹不住丰满的胸部,在他面前毫无保留地上演着深V诱惑。这番春光乍泄的景象给他带来了莫大的惊喜。”

  这段文字可能会令你产生生理反应,而谷歌人工智能引擎显然也会有所触动。

  过去几个月间,谷歌一直都在向一个人工智能引擎灌输类似的文字,内容都取自《Unconditional Love》、《Ignited》、《Fatal Desire》和《Jacked Up》这样的爱情小说,希望通过这种方式加强这项技术的人格特色和沟通技巧。

  这的确起到了效果。谷歌研究团队最近让人工智能引擎模仿这些书写下了一些句子。获得了这样的成就后,他们还在谋划更加宏伟的计划:使用人工智能学到的对话风格让谷歌产品更具人性化,包括向来古板的谷歌应用。

  “谷歌应用的回应很一本正经。”该项目负责人、谷歌软件工程师安德鲁·戴(Andrew Dai)说,“希望能够借助这个项目以及未来的其他项目让它更健谈,或者能够展现更多的语调或风格。”

  在谷歌应用之外,这项技术还可以用于谷歌收件箱的“智能回复”功能。智能回复可以利用谷歌人工智能引擎生成3条回复建议,用户可以借助这项功能阅读电子邮件中的文字,然后提供更加口语化的回复。人工智能技术越发达,智能回复的效果就越好。谷歌表示,收件箱移动应用有10%的回复都使用智能回复。

  爱情小说是人工智能的理想训练材料,因为这类小说本质上都使用了相同的情节,用不同的语言讲述了类似的故事。“女孩儿爱上了男孩儿,男孩儿却爱上了另一个女孩儿。爱情悲剧大抵如此。”安德鲁·戴说。通过阅读成千上万本类似的小说,人工智能就能判断哪些句子表达了类似的意思,从而更好地理解语言的微妙变化。爱情小说比儿童读物效果更好,因为它们提供了更多的语言样本供人工智能学习。

Alicia Vikander in Ex Machina (2015).

  要让人工智能引擎学习小说并非易事。人工智能引擎又名神经网络,它其实是一个能够自主学习的计算机程序。但这并不意味着它生来具备智能。神经网络起初并不掌握任何知识,所以,向它灌输书中的文字就像给孩子读小说一样,希望它能够从中掌握一些知识。正因如此,它才需要借助海量数据(大约2865本爱情小说)来构建所谓的智能。

  在消化吸收了这些爱情小说后,谷歌的人工智能引擎会使用自己学到的知识造句,而且会将这些新句子与原文进行对比。这一过程会反复进行,从而不断自我完善,写出越来越好的句子。

  那么,谷歌的人工智能引擎能否写出自己的爱情小说呢?

  “理论上的确可以。”安德鲁·戴说,但他拒绝提供样本内容。

  考虑到人工智能机器人领域最近发生的各种事件,尤其是微软Tay满嘴脏话一事,谷歌肯定会严格控制这项研究的公开版本。“它很性感,也很有想象力。”他说,“我们与产品团队展开了直接合作,以便将它偏离方向的风险降到最低。”

  那么,是否会有人与这个人工智能引擎坠入爱河呢?“最终可能会发生这种事情。”安德鲁·戴说,“古希腊传说中有一个人做了一个美丽的女性雕塑,这个雕塑比世界上的任何一个女人都漂亮,他爱上了这个雕塑。如果你能爱上雕塑,那为什么不能爱上经过爱情小说训练的神经网络呢?”

文  新浪科技(书聿)

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