数据驱动的出口电商品类行情分析

2016-08-10 11:17 阅读(363)    评论(0)   

 

数据驱动的出口电商品类行情分析

作为一个出口电商卖家,逐条点击商品链接、逐个翻看商品的详情页面无疑是我们最直接可靠的品类分析手段,但是在品类数量较多、所需跟踪期限较长的情况下,这种做法却往往使我们迷失在海量的信息之中。许多电商卖家也许会有这样的体验:翻了一下午的竞品页面,但是最后对竞品的了解程度还是相当有限。

为什么花了那么多时间了解品类,但总是感觉对品类的把握还是很模糊。其实,问题的根本在于:通过翻看页面,我们只能获得当前的品类信息,却无法把这些信息和过去的历史信息做对比。这时我们需要一个可以把品类历史信息绘制成如下图表的工具,帮助我们清晰的展示品类的历史变化趋势。(如下图)

那么今天我来介绍下如何利用『数据脉』进行更加深入的品类分析。

打开数据脉品类信息追踪功能,选择好要观测的时间范围,比如2016年7月15号到31号,就可以得到相应的价格、BRS、评论星级、评论总量的变动趋势图。

【价格】:对价格跟踪,生成的价格变化趋势图。

【BSR】:对BSR的跟踪,生成的BSR变化趋势图。

【评论星级】:对评论星级的跟踪,生成该商品星级的变化趋势图。

【评论总量】对评论总量的跟踪,生成的评论总量的变化趋势图。从评论量的变化,就可以清晰的看出,该商品现在受到的关注度到底怎么样了。

我想到这边,你应该对这款商品的总体趋势有个很好的把握了。可是还没完,要知道,在亚马逊是没有办法获得商品销量的信息的。但是数据脉可以通过数据跟踪,探测到这款商品的「销量」!同时进行跟踪记录,获得销量的趋势图:

如果你还觉得不够,数据脉还将根据这些数据通过特定的数据算法推算出一组参考数据,来评价商品的综合表现,如下图:

如果你要关注的商品特别多,说真的参考这些指标就够了。这些指标通常情况下比用文章开篇时说的那种「翻看网页」的方法肯定是更科学和更准确的。因为这些指标的生成所依据就是之前我们所说的被跟踪记录下来的商品数据,而翻看页面所依据的是通过人为的浏览而形成的主观判断。
【上帝视角般的纵览竞品】:


如果你需要一款像『数据脉』这样的工具,通过以下方式了解更多:


 

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